Сессия AI Journey на XXVIII Петербургском международном экономическом форуме стала точкой пересечения ведущих экспертов и передовых разработок в области искусственного интеллекта. В центре внимания оказались мультимодальные модели, способные объединять текстовые, визуальные и сенсорные данные для решения сложных задач, а также инновации в робототехнике, автономном транспорте и доверенном ИИ. Участники обсудили последние достижения в обучении с подкреплением, генеративных нейросетях и мультиагентных системах, способных оптимизировать финансовые, образовательные и бытовые процессы. Особое внимание было уделено практике применения AI-технологий: успешным кейсам прохождения ЕГЭ, решения олимпиадных задач и интеграции интеллектуальных ассистентов в банковскую сферу. Событие подтвердило стремительный рост влияния искусственного интеллекта на экономическое развитие и научные исследования.

Прорывные тренды AI на ПМЭФ-2025

Эксперты Института AIRI и лаборатории FusionBrain выделили:

  • Развитие мультимодальных моделей, объединяющих текст, изображение и аудио.
  • Генеративные нейросети с пониманием физики окружающего мира.
  • Эру «ризонинга» — гибридного подхода к обучению на основе разреженных данных.

Генеративные модели и их новые возможности

Андрей Кузнецов, к. т. н., представил отчёт о том, как современные generative AI-системы стали более точными в прогнозировании сложных процессов. Согласно докладу, модели уровня GPT-4V научились учитывать физические законы в задачах симуляции, что открывает путь к инновациям в инженерии и науке [1].

Автономный транспорт и мультиагентные системы

Павел Савинков из Navio рассказал о подходе End-To-End, использующем VLA-модели (Vision-Language-Action) для управления беспилотными автомобилями. Ключевой инструмент обучения и тестирования — специализированный симулятор, создающий реалистичные дорожные ситуации и позволяющий моделям учиться в безопасной среде.

Образование и новые вызовы ЕГЭ

Александр Гасников из Университета Иннополис продемонстрировал успешное прохождение AI-системами заданий ЕГЭ и олимпиадных тестов. По его словам, reasoning LLM-модели уже сегодня помогают выявлять пробелы в знаниях школьников и предлагать персонализированные учебные планы.

Доверенный ИИ и этические аспекты

Иван Кузьмин из Сбера подчеркнул необходимость создания прозрачных мультиагентных систем для безопасной работы с персональными данными. Принцип trust by design станет стандартом при разработке финансовых, медицинских и образовательных приложений на базе искусственного интеллекта.

AI Journey за пределами ПМЭФ

Сбер традиционно проводит отборочные сессии AI Journey по всей России: в Нижнем Новгороде, Санкт-Петербурге, а летом 2025 года — во Владивостоке, Казани и на территории «Сириус». На официальном сайте доступны расписание встреч и записи предыдущих выступлений.

Ключевые выводы

  1. Мультимодальные модели трансформируют обработку данных.
  2. Generative AI расширяет инженерные и научные горизонты.
  3. Мультиагентные системы ведут к появлению AGI.
  4. Доверенный ИИ станет краеугольным камнем новых сервисов.

Сессия AI Journey на ПМЭФ-2025 подтвердила: искусственный интеллект перестал быть абстракцией и стал практическим инструментом, меняющим экономические и социальные процессы.

[1] Gartner, Hype Cycle for Artificial Intelligence, 2023: https://www.gartner.com/en/documents/3997024

Reaction
0
Reaction
0
Reaction
0
Reaction
0
Reaction
0
Reaction
0
#искусственныйинтеллект
#новости_россии_и_мира
#экономика_финансы_инвестиции
#пмэф2025
#ai_journey